依托CENI未来网络试验设施，南京—宿州跨城确定性网络实现大模型分布式协同训练

来源：光明网发布时间：2025年01月14日

近日，依托我国首个信息通信领域国家重大科技基础设施——未来网络试验设施（CENI），南京与宿州两地智算中心完成跨城大模型分布式训练验证。借助光电融合确定性算网底座，相隔500余公里的两地算力资源实现协同调度，成功攻克广域网络时延抖动大、数据传输损耗高的难题，为跨地域算力协同、大模型分布式训练提供确定性网络创新范例。

当前大模型训练对算力需求持续暴涨，单一智算中心GPU资源有限，跨城分布式训练成为破解算力瓶颈的重要路径。传统公网IP网络存在时延波动大、随机丢包等问题，跨城传输会造成梯度数据同步延迟，大幅降低分布式训练效率，远距离算力协同几乎难以落地。如何保障跨城海量训练数据稳定、低抖动传输，成为广域算力协同的核心卡点。

本次试验基于CENI未来网络试验设施搭建光电融合确定性承载网络，打通南京、宿州两地智算节点。网络采用确定性调度、硬隔离切片技术，实现跨城链路稳定传输，南京至宿州传输时延低于8毫秒，抖动仅40微秒，训练过程丢包率趋近于0。两地算力节点协同开展百亿参数大模型分布式训练，跨城协同训练效率达到同城智算中心95%水平，有效打破算力资源地域壁垒，实现异地异构算力池化调度。

试验过程中，确定性网络对大模型梯度同步流量分配最高优先级传输通道，保障海量训练参数实时同步；同时对其他业务流量进行隔离，避免抢占带宽资源。依托CENI全域统一调度能力，可按需调用分布在不同城市的算力资源，实现“一跳入算、一键调算、一网通达”，企业无需自建完整超算集群，即可按需调用全国分散算力资源，有效缓解AI行业算力紧缺痛点。

中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁表示，光电融合确定性新型算网基础设施的落地，为算力网络、人工智能、数字经济融合发展提供可靠底座，可支撑跨城大模型协同训练、数据要素流通等场景，助力东数西算工程落地实施。

据项目团队介绍，本次南京-宿州跨城大模型分布式训练验证，充分证明确定性网络能够支撑长距离广域算力协同。该方案后续可扩展至更多城市算力节点，推动算力资源像水电一样按需调度，降低大模型研发训练成本，加速人工智能产业创新发展。